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下一代人工智能從識別走向認知

發布日期:2020-07-11 信息來源:解放日報

   在專家們看來,如今人工智能(簡稱“AI”)的最大突破便是實現深度學習。通過運用這項能力,一些簡單場景應用已經落地。當然,這還遠遠不夠。在昨天舉行的“2020世界人工智能大會科學前沿全體會議”上,來自全球各地的人工智能專家齊聚一堂,為AI技術發展把脈。

  “做正確的事”

  能夠準確識別阿爾卑斯山圖像的計算機,也可能出現失誤。中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸舉例說,如果把阿爾卑斯山圖像加上噪點,計算機就會自動識別為一條狗,而且原因無法解釋。“這說明目前的人工智能還存在局限性。”

  “目前來看,AI的發展主要面臨三個挑戰。”澳大利亞新南威爾士大學教授托比·沃爾什指出。第一就是語言,它是基礎的引擎,是機器智能化的體現。讓機器從語意層面上聽懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識,托比·沃爾什舉了一個例子,如果問學生一些與歷史相關的問題,他們可以清楚地表述出來。如果讓AI去做,它會因為缺乏基本的常識混淆一些東西。第三是情感,目前的機器并不具備共情的能力,無法與人形成相關的互動,這也是之后需要改善的方面。

  帝國理工學院終身教授、英國皇家工程院院士郭毅可思考這樣一個問題,“人工智能怎么去做正確的事情?”在他看來,在很多虛擬的環境中,機器能夠做出正確的選擇。但是在真實的世界中,正確和不正確之間的邊界是很模糊的。“人們對于技術的期待是,它們要做正確的事。但是,正確到底是什么意思,機器如何判斷?現在的人工智能只是能夠識別一些事物,要真正認識一些事物,這是下一代的領域。”

  應用端需要多學科融合

  在很多人看來,人工智能和人文學科分屬不同學科,兩者間存在不可逾越的“次元壁”。全球人工智能領域頭部專家卻不這么認為。一位專家甚至大開腦洞:“如何制止黑客劫持自動駕駛車輛,這不只是技術問題,還需要社會學與法律的支持。”

  在AI領域,科學家把0變成1,產業家、投資家把1變成10、100,乃至無窮大,進而改變人類生活,也為越來越多的行業帶來變化。中國科學院院士梅宏認為,AI對傳統人文學科同樣具有“賦能作用”,可以成為很好的助手。因為人文學科并不只是做科研,而是為人類更好生存提供能量,這一點與AI非常契合。

  一旦AI技術走出實驗室,落地成產品進行應用,就需要和人文學科“打交道”。悉尼科技大學副校長、澳大利亞人工智能協會理事長張成奇以自動駕駛為例,“如果自動駕駛成為未來的主流交通工具之一,人們要研究協同調度,確保安全、準確和高效,經濟學與統計學知識就會派上用場。”

  在專家們看來,科學發展是一把雙刃劍,AI也不能例外。梅宏表示,AI帶來所謂的偏見問題,確實在網絡上“熱炒”,也在社會上常常被討論。從倫理角度來看,確實應高度重視。他介紹,前段時間有關計算機學會已經開始成立“計算倫理相關的委員會”,邀請專家合作開展相關研究。

  高校也要培養能工巧匠

  AI發展帶來多學科交叉融合,也需要培養更為“適配”人才。近年來,各大高校相繼開設人工智能相關課程。有兩個問題無法回避,究竟要培養怎樣的人才?如何進行培養?

  課程相繼開設,師資去哪里找?張成奇從今年流行的網課中摸索出一個思路,“高校間可以結成跨校聯盟,設計人工智能課程,將線上線下教育相結合,共同培養人才。”他還說出了一個醞釀已久的想法,“上海的企業、高校可成立類似于人工智能樂園的平臺,匯聚數據與算力,以及各類技術與產品,既可以作為人工智能演示平臺,也可以成為學生的實習基地。”

  中國科學院院士何積豐同樣關注“教學科研和企業兩張皮怎么貼一起”,他指出,在學習階段,培養學生的分析能力必不可少。同時,任何科研與應用都不可分割。他鼓勵高校教師與企業的技術人員建立一定程度的溝通。“高校既要培養有基礎研究能力的人才,也要培養能工巧匠。”

 

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